确定回答所需的文件上下文
询问 Copilot 在回答问题之前需要查看哪些文件。
从你要完成的任务出发,发现 Agent 技能。查看原始来源、了解使用说明,再选择下一步。
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创建、设置或更新个人上下文档案:用结构化 Markdown 文件描述你是谁、如何工作、你的团队,以及工具和 ADO 配置。首次设置采用访谈工作流,更新则进行定向编辑。当用户要求设置上下文、创建或更新上下文档案、“创建我的 IQ”“设置我的 IQ”、编辑个人资料、添加或移除相关人员、更新 ADO 配置、更改团队信息、更新支柱或设置插件配置时触发。当其他技能找不
审计 GitHub Actions 工作流效率,推荐减少 CI 分钟消耗和费用的修复方案。
面向 context-matic MCP 服务端的交互式入门导览。引导用户了解服务功能,展示全部可用 API,让用户选择一个进行探索,以其项目使用的语言解释,实时演示 model_search 和 endpoint_search,最后列出用户可要求 Agent 完成的事项。适用于首次设置、“这个 MCP 能做什么”“展示可用 API”“带我入门”“如何使用
通过 Azure Retail Prices API(prices.azure.com)获取实时 Azure 零售价,并估算 Copilot Studio Agent 的额度消耗。当用户询问任意 Azure 服务费用、希望比较 SKU 价格、需要成本估算价格数据、提到 Azure 定价、成本或计费,或询问 Copilot Studio 定价、Copilot
适用于 SSMA 控制台操作:创建项目、生成评估报告、转换架构、迁移数据、从 Oracle 迁移到 SQL Server、架构转换及数据迁移。
使用 ax CLI 创建、运行和分析 Arize 实验,以评估和比较模型表现。涵盖实验增删改查、导出运行结果、比较结果和评估工作流。适用于用户提到创建实验、运行实验、比较模型、模型表现、评估 AI、实验结果、基准测试、模型 A/B 测试或衡量准确率的情况。
按照 VS Code 扩展开发指南、库及良好实践,对 VS Code 扩展进行正确本地化的指引。
按照 https://llmstxt.org/ 的 llms.txt 规范,更新根目录中的 llms.txt 文件,使其反映文档或规格变化。
使用 apt、systemd 和兼顾 AppArmor 的指引,排查并解决 Debian Linux 问题。
根据当前仓库上下文和聊天历史,推荐 awesome-copilot 仓库中的相关 GitHub Copilot 指令文件,避免与本仓库已有指令重复,并识别需要更新的过时指令。
通过 Azure CLI 发现资源,并使用 Azure Verified Modules(AVM),将已有 Azure 资源导入 Terraform。当需要逆向梳理在线 Azure 基础设施、从现有订阅/资源组/资源 ID 生成基础设施即代码、映射依赖关系、从下载的模块源码推导准确导入地址、防止配置漂移,并针对任意 Azure 资源类型生成可用于验证和规划的