真实科学图表与灰度检查

Scientific Visualization · 科学可视化

官方固定figure_export.py按全部60个合成观测导出PNG/SVG，并实际运行配色和图像元数据工具；移除全不透明Alpha交付RGB，标称300DPI含PNG元数据量化误差。录屏展示真实彩色/灰度图。配色灰度筛查提示一对颜色接近，保留标签、空间与标记冗余编码；不是期刊或可访问性认证。

这是已保存的隔离样例录像，不是在线运行服务、通用兼容性或安全认证。

原作者固定版本文档 ↗MIT · K-Dense Inc.593377bb048752abb0152deab9fbb1083a6087df

使用前核对

Python 3.11+、uv 及所选绘图库。
原始数据、变量含义和目标出版格式。
使用 Kaleido v1 导出 Plotly 静态图时需要 Chrome/Chromium。

固定示例需要 Python 3.11+ 和 uv；部分 Plotly 导出还需 Chrome/Chromium。数据来源与统计有效性仍需单独核对。

Codex

npx skills add https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/593377bb048752abb0152deab9fbb1083a6087df/skills/scientific-visualization --skill scientific-visualization -a codex

Claude Code

npx skills add https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/593377bb048752abb0152deab9fbb1083a6087df/skills/scientific-visualization --skill scientific-visualization -a claude-code