把“分析对手”改成一个可以回答的决定
一家地方体育俱乐部正在评估教练排班工具：继续用表格，购买现成服务，还是只做一个换班入口？本例用虚构的甲、乙两款服务与人工流程，演示信息收集、功能拆解、SWOT 和行业研究如何支持同一个决定。所有价格与业务规模都是教学设定，报告不能被当作真实采购或投资建议。
先约定研究对象、地区、时间范围、预算情境、必须满足的流程和最终读者。负责人需要的结论是“什么条件下选择哪个方案，下一步如何验证”，不是截图最多的一份文件。模型已有知识可以帮忙列问题，具体功能、数字和版本仍需当时可访问的原始证据；没有资料就标为未知。
场景一：把定价与功能资料变成可比较的事实
先列直接竞品、间接替代和现有流程。直接竞品解决教练排班，间接替代可能是共享日历，人工表格同样有迁移成本和灵活性。不要只选功能最多的产品，也不要在看完资料后才改变比较维度来支持偏爱的结论。研究卡先固定三条任务：建立一周班表、处理临时换班、向受影响人员说明变化。
为每份资料建立来源记录：页面地址、标题、观察日期、套餐、版本、地区、语言、原始摘录位置和使用限制。官网定价页用于价格，帮助文档用于规则，获准试用用于观察交互；评论只能作为待验证信号。截图保留上下文，不能只截掉限制条件后的宣传语。页面打不开时写缺口，不让代理编造已浏览内容。
定价表分别记录币种、计费单位、月付与年付、最低席位、用量限制、试用、附加费用和未知项。假设甲每席位每月十单位、至少五席，乙每组织每月六十单位；八名教练的基础支出可在这个模拟口径下比较，真实税费、折扣和额外服务还未知。不要把年付显示的月均价格与按月付款直接混成一列，也不要把不同币种用未经核实的汇率相除。
每个功能先写验收含义再评级。比如换班需要提出申请、另一教练接受、负责人批准和班表更新，只有完成约定全链路才算完整支持；仅能编辑日历不算同等功能。使用“完整、部分、未证实、不适用”等状态，并附适用条件。只看到一个按钮，不能推出后台审计、移动端和权限控制都已支持。
让代理先交一个小矩阵，人工抽查定价、换班和通知三个关键单元格，确认引文确实支持描述后再扩展。输出应保留事实、解释、建议三层，互相用编号引用。可以同时列渠道、定位和用户群，但画像必须来自材料，不能把模型想象的“典型教练”写成调研结论。
数据技能只检查已整理的输入
当矩阵已转成获准的本地 CSV，可使用 Exploratory Data Analysis 检查字段、缺失、重复与聚合异常。它用于发现漏填套餐、混入文本的数值或不一致的单位线索，不自动抓官网，也不替你解释真实合同价格。
先读固定版本 SKILL.md，确认格式、范围和依赖；核心命令需要 Python 3.11 以上，完整可选环境要求更多组件。限定本地输入目录、输出聚合报告，原始文件保持不变，不打印可识别记录或静默删行。不支持的格式先停止。可疑价格回到来源核实，不能因为异常检测把高价方案当噪声删除。
场景二：沿用户任务拆功能，再做 SWOT
安排一次获准的练习走查，使用合成教练与班次，记录每个任务的起点、步骤、状态、失败与恢复。甲或许减少点击却让批准权限不清，乙或许步骤多但能看见变更记录；这些是需要证据支持的观察，不能只凭界面外观推断。不能运行试用时，把流程标为文档推演，并列出未体验部分。
SWOT 的优势与弱点关注自身可控制能力，机会与威胁描述外部环境。假设俱乐部已有稳定的排班规则是优势，人员维护时间不足是弱点，合作场馆愿意试点是待验证机会，供应商接口变更是外部风险。每项标注证据、假设状态和影响，不用“品牌强、市场大”这类空词填表。
把四格变成行动才有用：SO 可利用已有规则与试点场馆测试换班流程；WO 可借试点整理维护责任，补足人手不足的弱点；ST 可用清晰规则设计导出与回退，减少接口变化的影响；WT 则限制试点范围并保留人工路径。每项行动附负责人、前提、验证方式和停止条件。策略组合帮助讨论，不意味着四类都必须立即执行。
将功能差异与决策关联：某方案缺少可导出的变更记录，如果俱乐部确实需要追查换班原因，这是重要缺口；如果没人使用该记录，先问需求再加分。权重在评分前确定，分数保留依据与敏感性。改变一个不确定评分就颠倒结论时，应报告选择仍不稳定，而不是给出精确到小数的排名。
场景三：把竞品放回行业与价值链
行业研究先定义市场边界：服务业余体育俱乐部的排班软件，与所有人力资源软件不是同一市场。说明地区、机构类型、规模区间、观察年份和不包含的业务。市场规模、供给、客户、渠道、替代方案、驱动因素、制度约束和风险要围绕这个边界取数，不能把宽口径行业总额直接称为可获得收入。
规模可以用自下而上的场景计算：假设范围内有二百家机构，每家每年愿支付五百单位，则理论情境为十万单位；这些数字完全合成。实际报告必须为机构数、付费意愿和采用比例各找依据，并区分可服务范围、触达限制与可能采用量。给出保守、中性、积极假设，展示哪些变量最影响结果；不能把情境乘积包装成已验证预测。
价值链图列出俱乐部管理者、教练、场馆、软件供应商、日历与消息平台等角色，注明谁付费、谁使用、谁维护资料、谁承担故障。比较市场进入方式时，分析直销、合作伙伴和自助试用的适用条件，核对获客、支持、迁移与退出成本。没有来源的渠道效率仍是假设，不用咨询公司名头代替证据。
制度与政策部分记录适用范围、文档发布机构、日期和待专业确认的问题，例如教练资料如何授权、消息如何获得同意、地区差异是否影响流程。这里列研究问题，不作法律结论。风险登记区分需求风险、数据风险、供应商依赖与实施风险，写观察信号、责任人和备选办法。行业报告越长越需要明确哪些结论尚未验证。
原文还提到用股票数据比较行业公司。若研究确有需要，先核对实体、证券、市场、币种、时间和数据授权，再检查是否具有可比性；公司股价不是俱乐部采用排班服务的代理指标。不能把上市母公司表现直接推成某功能产品的市场份额。本例不拉取股票数据，也不提供证券投资结论。
组织报告与导出：让读者能追问
报告可以按摘要、目标与方法、竞品事实、价格功能、任务观察、SWOT 行动、行业边界、价值链、驱动因素、风险、选择条件和下一步组织。章节按问题合并或拆开，不为了凑十二章重复同一结论。正文重要数字都能回到来源表；相互矛盾的来源并列解释，不平均成一个没有意义的数。
Writing Guidelines 放在事实对齐后的技术文档走查步骤，检查结构、术语与例子并给出位置明确的建议。需要目标文档和读取链接写作手册的条件，按中文读者调整风格；它不核验市场事实、代替战略决策或自动输出所有文件格式。
导出 Word、Excel 或 PDF 时另选适合格式的工具，重新打开检查表格标题、单位、来源链接、分页和文字完整性。摘要中的选择条件应与正文一致；没有做过的试用和数据抓取必须标为未执行。交付包包括报告、来源清单、可复算矩阵、假设与风险表、开放问题，以及复查日期。
如何找技能与处理常见故障
先检查 SkillPI Skill Finder 是否已安装，缺少时按 官方说明 安装，然后按当前步骤检索。此次本站 competitor 搜索未返回匹配条目，所以只关联上面实际核验、用途相符的数据检查与写作技能。GitHub 的 PM Skills 有竞品研究方法与产物可供参考，不代表该库已经作为本站技能验证。
模型把旧价格写成最新怎么办？要求每个数字带日期和来源，无法打开当期页面就保留未知。报告很厚却没结论怎么办？回到最初的购买、自建或维持现状问题，删除不影响选择的材料，补关键反例和停止条件。资料会不会上传？检查实际脚本、外部服务、权限和输出范围，静态来源审查不等于运行安全保证。
框架能保证深度吗？不能，框架只帮忙组织问题；证据质量、亲自走查和反证决定结论是否站得住。需求变化或新技能加入后，用相同任务、来源样本和验收标准重跑，再刷新关联。最终通过标准是：事实可追踪、价格可比较、策略能执行、行业边界明确、限制没有被隐藏，而不是一键生成或某个下载量。