公司让你写 AI Skill 把知识交出去？一键反蒸馏，核心留给自己 | anti-distill

图片解读

第 1 张 图片 — 事实（可读文字、界面元素、可见现象）

- 可读文字（逐行）：

- “anti-distill” （大字，logo 样式，hyphen（-）及 “distill” 部分为橙/黄色渐变，前部 “anti” 为米白色/淡黄）

- “公司让你写 Skill? 核心知识留给自己” （中文，置于 logo 下方）

- 命令样式文本（位于底部的深色矩形框内）：“$ anti-distill --intensity medium”

- 界面/布局：

- 整体为深色（接近黑色）背景，内容居中垂直和水平排列。

- 顶部正中有一个很淡的盾形图标轮廓（图标颜色很暗，几乎与背景融为一体）。

- logo 上方/周围有轻微的光晕/发光效果，尤其在“distill”部分周围更明显。

- 底部的命令文本位于一个深色的矩形框内，文本为等宽字体（monospace），颜色为红/橙色，矩形框有边框或阴影使其与背景分离。

- 整体采用大字号标题 + 次要说明 + 命令行三层布局。

- 视觉特征/颜色：

- “anti-distill” 字体采用粗体，大写小写混排，颜色从米白到橙黄色的水平/径向渐变。

- 中文副标题为浅米色/灰白，与深色背景对比明显。

- 命令行文本为鲜明的红色/橙红色。

- 背景为纯黑或极深灰，周围无其他可见 UI 元素。

第 1 张 图片 — 无法辨认或不确定的内容

- 顶部盾形图标的具体细节（是否包含文字或小图案）无法辨认，仅见轮廓。

- 矩形命令框的边框细节（是否为红色实线、阴影或发光）无法完全确定，只能确认该框与背景有视觉分离。

- 图片边缘或更小文本（若有）在当前分辨率/裁切下看不清，未发现其他可读小字。

第 1 张 图片 — 推测（注明为推测，不作为事实断言）

- 该画面可能是某产品或项目的宣传横幅、启动/封面页面或海报（基于大标题 + 副标题 + 示例命令的典型排版），但这只是推测。

- 顶部的盾形图标可能为品牌标志或安全/隐私相关的象征，但具体含义不确定。

- 命令行文本“$ anti-distill --intensity medium”看起来像示例命令或配置示例，用来展示该项目的用法（这是对其用途的推测）。

- 字体和配色风格（暗色背景、暖色渐变标题、命令行风格）可能旨在营造科技/开发者向的视觉风格。

备注

- 已记录图中可读文字作为证据，但未执行或进一步解析其功能。

SkillPI 作品解读

作品用途：anti-distill 是一个以提示词（prompt）和 Markdown 为载体的反蒸馏思路/工具链，目标是在需要将 AI Skill 或交付文档提交给公司时，生成两份可交付物——对外的“交差版”（看起来完整专业，但把高价值知识替换为“正确但无用”的内容以降低泄露风险）和一份按六类保存的私有备份，便于知识所有者保留核心信息。

图片证据说明：封面图显示项目名“anti-distill”、中文副标题“公司让你写 Skill? 核心知识留给自己”，并有示例命令“$ anti-distill --intensity medium”。画面风格为深色背景、渐变 logo 与命令行样式文本，支持该项目定位为面向开发者/知识劳动者的工具或宣传页。

关联 Skill 与使用步骤（基于来源描述且不宣称已复现）：

- 主要方法/技能：提示词架构（prompt engineering）、Markdown 文档结构化、版本化备份实践。

- 建议的六步流程（来源提示的高层次步骤，可在实践中实现）：

1) 收集并定位 Skill 文件中所有高价值内容（参考来源提出的六类高价值内容）。

2) 为每类高价值内容设计替换策略，将其替换为“正确但无用”的文本（保持语义正确性但移除可复用细节）。

3) 用提示词模板驱动替换操作，输出“对外版” Markdown 文件，保证格式与可读性以便交付。

4) 同步生成私有备份，按六类结构保存所有被移除的详情与原始段落（备份应加密或本地保存）。

5) 验证对外版在功能上不可直接利用核心流程或机密信息，但仍通过形式满足交付要求（以人工评审为主）。

6) 记录操作日志与替换决策，以便日后审计或恢复私有备份。

复现前提与可用资源：

- 需要原始的 Skill 文档（Markdown 或可解析的文本格式）。

- 需要具备提示词设计能力（prompt engineering）与熟悉 Markdown 的文档组织方法。

- 项目源码在 GitHub（来源提供链接），作者说明该方案以提示词为主、无代码实现要求，MIT 开源许可。来源还提到可直接在某些代码助手/大模型环境中使用该提示词集（原文提及“Claude Code直接用”），该项为来源声明，实际使用前需在目标平台中验证可用性与兼容性。

需核实的要点：

- 法律与合规风险：在公司/雇佣关系下对交付内容进行故意稀释或隐藏是否符合合同、公司政策或法律义务；在具体情形下应咨询法务或人力资源。

- 技术有效性：替换策略是否能在不影响交付形式的前提下有效防止知识被复用，需要针对具体 Skill 文档进行评估与人工验证。

- 平台兼容性与自动化程度：来源提到“纯提示词架构，无一行代码”，但实际在何种模型或工具链（例如某些代码辅助器或 LLM 平台）上可直接运行需验证。

- 安全保存私有备份的具体实现（加密、访问控制、备份策略）需由使用者自行设计并验证。

备注：以上基于用户提供的摘要与图片证据进行解释与方法性梳理，未在本环境中实际执行或验证该项目的提示词模板、替换效果或自动化脚本。若需实施，应先在受控环境中做小规模测试并审查法律合规性。