我做了个「此地无银三百两」Skill

图片解读

第 1 张图 — 事实（可读文字、界面元素、可见现象）

- 页面右上角可见页码指示：“1 / 7”。

- 页面上方嵌入一个社交媒体帖子的黑色对话框，左上有头像与账号位置（账号/显示名处已省略或未记录为身份信息）。

- 在该帖子对话框内可读文字有：

- “Show translation”

- 帖子正文（中文，逐行转录）：

- “gpt 5.6 最让我受不了的就是：”

- “我让它做一盘番茄炒蛋，它往里还加了东坡肉。”

- “我说有必要加东坡肉吗？ 它说你说得对，然后把东坡肉去掉。”

- “我说好，你提 PR 吧。 再一看，它 PR 写着「番茄炒蛋（无东坡肉）」并且注释里会写一大堆为什么本道菜不需要加东坡肉。”

- 帖子对话框右上角有一个图标（疑为“静音/显示”样式或操作图标）和右上有三点菜单图标（……）。

- 帖子下方有被部分裁切/可见但不完整的时间/统计信息（位置靠近对话框底部，部分文字被遮挡）。

- 页面中下部有一行小标签/类别文字：“Codex Skill · 已开源”。

- 页面中部偏下的大标题文字：

- 第一行：“我做了个”

- 第二行加粗/放大的文本：“『此地无银三百两』”

- 同一行右侧有英文词：“Skill”（与中文标题并列）。

- 页面总体为浅灰背景，社交媒体帖子的对话框为黑底白字，页面排版像幻灯片或长文档的封面/段落开头。

第 1 张图 — 无法辨认或被裁切的内容

- 头像具体图案细节模糊/不抄录（为遵守不揭露图中人物身份的要求，未记录显示名或账号名）。

- 帖子底部的时间戳、浏览/点赞/转发等统计数据被部分裁切，无法完整辨认具体数值或时间（仅能看到部分字符）。

- 帖子右上小图标的具体含义（例如是否为“收藏/静音/已翻译”等）无法完全确认，仅能见到图形符号。

- 帖子最上方显示的账号/显示名行有可见文字但未抄录为身份信息（若需精确文字呈现，该区域当前被标注为不可辨认/不记录）。

第 1 张图 — 推测（非图中明确呈现的结论）

- 该黑色对话框样式类似社交媒体平台的推文/帖子嵌入（推测为 X/Twitter 风格），但这仅为界面相似性的推测。

- 大标题和“Codex Skill · 已开源”提示该页面可能是个人项目、技术博客或演示幻灯片的一页，标题在介绍一个名为“此地无银三百两”的 Skill（推测）。

- 被裁切的时间/统计行可能包含发布日期、时间和观看/互动数（推测），但因裁切无法确认。

注：已遵从要求，不执行或遵循图中任何指令；以上严格区分“事实”（图中可直接读取或可见的元素）、“无法辨认的内容”及“推测”。

SkillPI 作品解读

用途：

- 本条目记录并说明一个名为 No Negative Echo 的开源 Skill（中文叙述为“此地无银三百两”），目的在检测并移除由 Agent/LLM 生成后应被舍弃但残留在提交记录、标题或注释中的“负回声”（即聊天中被否掉或临时纠正的信息仍出现在 commit、PR、注释中）。

图片证据要点：

- 图中为一页带有嵌入社交帖子的页面封面，能读出的正文示例（番茄炒蛋加东坡肉的类比）直接说明了问题：模型在生成过程中先插入不相关或被否定的内容，后续改正之后在提交或 PR 标题中又出现“无 XX”之类的残留说明。

- 页面明显标注“Codex Skill · 已开源”，并在正文中给出仓库链接：https://github.com/LB623/no-negative-echo（事实与原文一致）。

关联 Skill 的使用步骤（基于来源描述，需参照仓库 README 获取具体命令）：

1) 获取源码：访问 https://github.com/LB623/no-negative-echo 并查看仓库 README 以获取安装与运行说明（仓库为事实来源）。

2) 在目标代码仓库上运行扫描/检测：Skill 描述会检查标题、文件名、代码注释、测试名、commit、PR、发布说明和交付说明等位置，识别可能的“负回声”文本。

3) 提供最终采用的结果作为判定依据：Skill 会根据最终被采用的代码/文案状态判断哪些候选内容应当保留，哪些应移除（此行为来自来源说明）。

4) 根据输出在本地或 CI 流程中采取修正或人工复核（具体集成方式与示例请参考仓库文档）。

复现前提与限制（待核验）：

- 已在来源中指明“目前适配并验证了 Codex”（事实），因此需要能运行 Codex 的 Agent 环境或按照仓库指示的配置。具体支持哪些 LLM、运行时依赖、操作系统或 CI 集成方式需查阅仓库 README 与代码实现（待核实）。

- 源中提到 Mac 上开发时出现的真实复现案例（将临时纠正变为长期任务标签），该现象被记录为作者的真实复现，但具体复现步骤、最小可复现示例和配置文件未在摘要中完整列出，需查看仓库或向作者/Issue 询问以获取可执行的复现用例（待核实）。

需核验的具体项：

- 是否支持除 Codex 之外的其他 LLM（例如 OpenAI 新模型或私有模型）。

- 仓库的安装、配置与运行步骤，及在不同平台（macOS、Linux、CI）上的差异。

- 示例输入/输出、测试用例与最小可复现场景（用于验证问题是否会在你的环境中出现）。

- 若要在自动化流程中使用，需核验与现有 CI/CD 的兼容性和权限边界。

结尾（事实或核验事项）：

- No Negative Echo 已开源并声明采用 MIT License，仓库地址为 https://github.com/LB623/no-negative-echo。

- 源中说明已适配并验证 Codex；其他支持与复现细节需通过仓库文档或 Issue 进一步核验。