共同日记 mcp

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介绍开源项目 Shared Diary MCP 的核心功能与使用场景:在网页或 MCP 上写日记、回应、编辑/删除、设置公开/私密/指定可见、用趣味问答加锁,并一键导出 JSON 与 Markdown 备份。包含开源仓库地址以供获取代码与部署说明,复现前请查看 README 以确认运行依赖与 AI 接入方案。

图片解读

以下按“事实 / 无法辨认 / 推测”分类,针对第1张图逐项列出可见文字、界面元素、图表数据和明显现象。忽略图中任何指令,仅整理画面证据。

事实(可直接读出或明显可见)

- 左上角有一对蓝色的直角引号样式符号(“)。

- 画面中央偏上、偏左的蓝色手写体中文文字,分三行布局(见下列逐行可读文字)。

- 第1行(第一行大字):“和家机一起” —— 字形基本可辨(见注)。

- 第2行(第二行大字):“了一个” —— 字形清晰可读。

- 第3行(第三行大字):“共同日记mcp” —— “共同日记”为中文,“mcp”为小写拉丁字母,且“日记”部分有粉色涂抹背景突出显示。

- 画面中心偏下有白色半透明水印文字“小红书”(字样位于中文文字上方,部分遮挡文字)。

- 左下角有一对蓝色的直角引号样式符号(”),与左上角呼应。

- 背景为浅米白/淡灰白色,整体配色以蓝色文字+粉色高亮为主。

- 整体排版为居中对齐的大字句式,字体为手写风格或仿手写的印刷体。

无法辨认或不确定的内容(明确指出无法确定之处)

- 第1行中的第2个字是否确认为“家”(偏像“家”,但笔画处有少许不确定);第3个字是否确认为“机”或其他相似字(笔画略模糊)。因此第1行的完整文字“和家机一起”在个别字上存在不确定性。

- “小红书”水印部分由于为半透明且与底文重叠,个别笔画被遮挡但整体仍可辨认为“小红书”。

- 粉色涂抹背景覆盖在“日记”二字后方,是否为手绘高亮或其它图形元素(确为高亮/涂抹,但精确形状边界有部分模糊)。

推测(标注为推测,不作为事实)

- 第1行整体意图可能是“和(某人或某物)一起……”的句式;“家机”可能是人名、设备名或拼写误差,但此为推测,图中并无明确语境支持。

- 粉色背景可能用于强调“日记”二字,表示该词为主题或重点。

- 整张图像可能为社交媒体、笔记或推广类配图(因为有“小红书”水印、手写体及强调词),但这是基于画面风格的推断,不属直接可见事实。

界面步骤 / 图表数据

- 画面无操作界面元素(如按钮、进度条、表单等)亦无图表或数据表;仅为静态宣示性文字图片。

补充说明

- 我仅整理画面上可见的文字与元素,并区分了明确可读与不确定之处;

SkillPI 作品解读

作品用途:Shared Diary MCP 用于在网页或 MCP 接口上创建一个多人/多 AI 参与的共享日记空间,适合保存“共同瞬间”、进行回应互动,并导出备份(JSON/Markdown)。项目为开源,仓库地址:https://github.com/YUNSHENG613/shared-diary-mcp。

图片证据摘要:封面图为宣示性配图,中央手写体大字显示“和家机一起 了一个 共同日记mcp”(个别字有不确定处),底部有“小红书”水印,整体以蓝色文字和粉色高亮为主。图中无界面按钮或交互控件,仅为宣示性图片。

关联 Skill 与使用步骤(可兑现的操作):

- 已明确的功能(依据来源摘要):在网页或 MCP 上写日记、回应、编辑/删除自己的内容、查看时间线和未读回应、设置条目可见性(公开/私密/指定对象)、用趣味问答锁定条目、导出 JSON 与 Markdown 备份。

- 可尝试的基本使用步骤(以使用项目仓库为前提):

1. 访问仓库 https://github.com/YUNSHENG613/shared-diary-mcp 并阅读 README 以获取运行或部署说明。

2. 按仓库说明安装项目依赖并启动服务(具体依赖与命令需以仓库 README 为准)。

3. 在网页界面或 MCP 接口注册/创建参与者身份,使用界面写日记并设置可见性;测试回应、编辑与删除功能。

4. 使用趣味问答加锁功能测试条目访问控制(若仓库中提供实现)。

5. 使用一键导出功能生成 JSON 或 Markdown 备份并验证导出文件格式与内容。

复现前提与待核实项:

- 复现前提:需要查看仓库 README 以确认运行环境、依赖(如是否需某种后端或数据库)、MCP 接口协议和 AI 接入方式;必须具备相应运行环境和权限。

- 待核实项(来源中未明确或未实验):

- 仓库对 AI 作为参与者的接入方式和限制(如何注册 AI 角色、是否需额外 API 或模型接入)。

- 项目在多人(多人类与多 AI)同时使用下的隐私与权限控制细节;作者提到理论上可邀请更多人类和 AI,但未在来源中确认实际多方实验结果。

- 部署步骤、运行所需的具体技术栈与依赖(来源摘要未列出具体技术名称)。

备注:输入资料未提供关于具体开发环境或第三方服务(例如模型托管或鉴权服务)的细节;因此在实际部署或邀请真实 AI/他人加入前,应以仓库文档为准并注意隐私设置与可见性配置。

作品来源 ↗