AI聊久了就失忆？Manus同款工作流，开源复刻了！

图片解读

第 1 张 图片证据整理

可读文字（逐行翻译/保留原文）:

1. "planning-with-files:"（原文英文，保留）

2. "AI"（原文大写）

3. "失忆?"（中文：失忆？）

4. "治它!"（中文：治它！）

可见现象（客观描述）:

- 深色/黑色背景，带红色笔触或喷溅状纹理与光点效果。

- 文字颜色对比强烈：英文与部分中文为白色，"治它!"为红色。

- 字体样式粗糙、笔刷或撕裂效果，带毛边与破损感。

- 图片风格接近海报或封面设计，未显示界面交互或步驟指示。

无法从图片确认的内容：界面步骤、代码、交互按钮或后台实现细节均不可见。

SkillPI 作品解读

作品用途与主题判断：

- 从图中文字可推断主题围绕“AI 聊久了会‘失忆’”的问题，宣称有可用的办法或工作流来“治”这个问题。图片中出现的标记 "planning-with-files:" 很可能指向一个以文件为中心的规划/记忆管理工作流或仓库名，但这一点需核实原始来源。

图片证据要点：

- 直接可读文本包括 "planning-with-files:", "AI", "失忆?", "治它!"；图片没有显示具体操作界面、步骤或代码，仅为视觉化的海报式宣传。

关联 Skill 与使用步骤（基于常见复刻流程给出的可验证操作建议，不等同于已复现的功能）：

1. 确认来源：查找包含关键词 "planning-with-files" 的开源仓库或项目页，阅读 README 与许可信息以判断是否可复刻。

2. 环境准备：根据仓库说明安装所需运行时与依赖（例如 Python/Node、LLM 客户端），并准备好所用模型的 API 凭证。

3. 文件驱动设计：梳理该工作流如何用文件（notes、plans、memory files）表示上下文、分段或任务计划，并准备示例文件以供测试。

4. Prompt 与检索：为文件化记忆设计提示（prompt）与检索逻辑，确定如何在会话中读取/写入文件以维持上下文连续性。

5. 集成与测试：将文件读写与模型调用整合，做多轮对话测试，验证在长期会话中信息是否被保留或按预期检索。

复现前提与待核实项：

- 需要确认“planning-with-files”是否为公开的、包含实现细节的开源项目及其具体实现语言与依赖。

- 需核实该工作流是否与“Manus”存在直接关联（品牌/实现/作者），以及任何许可或使用限制。

- 未在图片中看到实际代码、配置或 UI，因此无法凭图确认交互方式或具体机制，复现需要原始项目或更完整的说明文档。

限制说明：

- 本解读基于图片可见文本与常见工程实践给出建议步骤，不声称已实际复刻或验证。若需可执行复刻步骤，需要提供开源仓库链接或更详细的实现说明以便逐步验证。