微软与 OpenAI 联合推出的免费人工智能编程课程
四门免费课程覆盖生成式人工智能、提示工程、神经网络、计算机视觉、自然语言处理以及 GitHub Copilot for Visual Studio 与 Azure AI 基础。本文列出每门课程链接与可执行的学习步骤,说明复现前提与需核实的证书与订阅事项。课程链接:https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/,https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/,https://learn.microsoft.com/en-us/collections/
图片解读
第 1 张
可读文字(事实)
- “OpenAI”(黑色字样,位于图左侧,伴随 OpenAI 标志符号)
- “Microsoft”(灰色字样,位于图右侧,伴随微软四色方块标志)
- 居中偏右位置有浅色水印文字:“小红书”
界面步骤(事实)
- 无界面步骤或操作指示可读(图片仅展示标识与图形元素)
图表数据(事实)
- 无图表、数值或表格数据可见
可见现象 / 视觉元素(事实)
- 左侧:OpenAI 标志(黑色,标志为环状几何图形)与“OpenAI”字样水平排列
- 中间:一条细竖直分隔线,颜色为黑色或深灰
- 右侧:微软四色方块标志(四个方块,颜色分别为红、绿、蓝、黄)与“Microsoft”字样水平排列
- 背景为纯白色
- 图像整体为横向布局,左、右标识在同一水平线上、被中间竖线分隔
- 在“Microsoft”右上或字母附近可见一个小圆点状符号(疑似注册商标符号)
无法辨认或不确定的内容(事实)
- 小圆点状符号的具体含义不明确(看起来像注册商标符号,但无法完全确认)
- 若干极浅或模糊细节(例如水印边缘、细小像素级标记)无法在当前分辨率下明确识别
推测(已标明为推测)
- 图片可能用于表示 OpenAI 与 Microsoft 之间的某种关联、合作或并列展示(仅为图像可能传达的含义推测,非事实陈述)
- 中央竖线可能用于视觉上分隔或强调双方并列关系(推测)
来源
- 来源信息未提供或不完整(未见 URL 或来源编号)
SkillPI 作品解读
作品用途:
- 这是针对初学者的免费在线课程集合,目的是在较短时间内(页面宣称“28天”)帮助学习者入门生成式人工智能、基础 AI 概念以及 Azure 和开发者工具的实践使用。课程面向广泛学习者(包括高中毕业生)并提供学习证书(需按课程页面要求完成对应模块或练习以获得)。
图片证据说明:
- 附图仅展示 OpenAI 与 Microsoft 的标识并列,中间以竖线分隔(背景白色),图中有“小红书”水印。该图片能证明页面或帖子在视觉上将 OpenAI 与 Microsoft 并列呈现,但图片本身不包含课程内容、进度、证书样本或操作步骤的可验证信息。
关联 Skill 的使用步骤(基于来源列出的课程主题,按学习流程的可兑现步骤):
- 生成式人工智能(课程页:https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/):访问课程页面 → 按模块阅读生成式 AI 与语言模型基础 → 练习提示(prompt)示例并比较不同模型输出 → 完成页面内推荐的练习或测验以巩固理解。
- 微软 AI 入门(课程页:https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/):逐章节学习符号式 AI、神经网络、计算机视觉与 NLP 基础 → 通过动手项目或示例代码运行实验(课程页面通常含代码样本)→ 使用互动测验检验掌握程度。
- GitHub Copilot(适用于 Visual Studio,参考集合页:https://learn.microsoft.com/en-us/collections/):访问 Microsoft Learn 集合页查找 Copilot/Visual Studio 相关模块 → 按指导在 Visual Studio 中启用或安装 Copilot 扩展(如课程或官方文档要求)→ 通过示例项目体验 Copilot 提示与代码补全功能。
- Azure 人工智能基础(参考集合页:https://learn.microsoft.com/en-us/collections/):按模块学习机器学习、计算机视觉、NLP 与决策支持系统 → 在 Azure 平台上按照教学示例运行实验或样例工作负载(需按文档进行环境设置)。
复现前提(学习或完成证书的必备条件,基于常见要求并保留待核实项):
- 一个可用的网络浏览器与稳定网络连接;
- 可访问课程页面的设备(电脑或平板);
- 建议准备:Microsoft 账户与/或 GitHub 账户(许多 Microsoft Learn 内容或实践实验可能要求登录);
- 对于 Copilot 体验:需要在本地安装 Visual Studio 或符合课程要求的开发环境;
- 若要在 Azure 上完成实操部分,可能需要 Azure 订阅或试用订阅(具体以课程页面与 Microsoft 文档为准)。
待核实项(不在原文明示,需到课程页面或官方文档确认):
- “28天”学习节奏是否为官方结构化计划(或仅为帖子对整体学习周期的建议);
- 证书的授予条件:是否需完成全部模块、是否有结业测验/考试,以及证书是否免费或在特定地区受限;
- GitHub Copilot 在 Visual Studio 中的可用性与是否需要订阅付费(Copilot 某些功能或订阅状态可能会变更);
- 某些实操实验是否需要付费的 Azure 资源或额外配套(如高算力实例或存储)。
注:以上内容以用户提供摘要为基础,保留并引用了原始课程链接(https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/、https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/、https://learn.microsoft.com/en-us/collections/)。未对课程实际内容或证书流程进行现场验证,具体细节请以各课程页面与 Microsoft 官方文档为准。
