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274 条技能
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代码库文档与现代化规划

为本地克隆的代码库提供两种相关工作流。文档模式主要通过读取磁盘文件(本地优先),生成一份全面、可核验的架构文档;当用户希望理解、梳理、记录、研究代码库或熟悉代码库时使用,例如“研究这个仓库”“写出架构”“深入分析架构”“记录代码库如何工作”“梳理系统设计”“创建入门文档”。现代化模式为遗留系统的现代化、迁移、升级或重写生成分阶段计划,例如“将它现代化”“规划

ai-lab代码库架构文档现代化迁移规划本地优先技术栈CI/CD安全阶梯可行性验证
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代码库隐私工程与 GDPR 审查清单

代码及数据处理设计 → 工程审查清单。

ai-labGDPR隐私合规数据保护安全工程API设计日志规范加密存储
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更新实施计划

根据新增或更新的需求更新已有实施计划文件,以提供新功能、重构现有代码,或升级软件包、设计、架构或基础设施。

ai-lab实施计划需求更新代码重构架构升级AI执行自动化Markdown任务管理
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合作伙伴分层与联合营销规划

合作经济条件与业务上下文 → 合作框架和推进计划。

ai-lab合作伙伴生态架构渠道策略联合营销GTM平台扩展收入增长
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GitHub Issue 层级规划与项目跟踪

功能文档与项目上下文 → 层级计划及 Issue 规格。

ai-lab项目管理GitHub敏捷开发任务分解依赖管理自动化跟踪用户故事优先级排序看板
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Penpot UI/UX 设计

使用 MCP 工具在 Penpot 中创建专业 UI/UX 设计的综合指南。适用于:为网页、移动端或桌面应用创建新设计;用组件和设计令牌构建设计系统;设计仪表盘、表单、导航或落地页;应用无障碍标准和最佳实践;遵循 iOS、Android 或 Material Design 平台指南;检查或改进现有 Penpot 设计的可用性。触发表达包括“设计 UI”“创建

ai-labPenpotUI设计UX设计设计系统组件库无障碍设计移动端设计桌面端设计
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Arize 提示词优化

使用生产追踪数据、评估结果和标注来优化、改进和调试大语言模型提示词。从跨度中提取提示词、收集性能信号,并使用 ax CLI 运行数据驱动的优化循环。适用于用户提到优化提示词、改进提示词、让 AI 回答得更好、提高输出质量、提示词工程、提示词调优或系统提示词改进的情况。

ai-lab提示词优化LLM性能分析数据驱动提示工程Arizeax CLI
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从 Epic 编写功能 PRD

父级 Epic 与功能需求 → Markdown 功能 PRD。

ai-labPRD需求文档产品管理用户故事功能拆解SaaSEpic需求规范
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Copilot Studio MCP 服务与连接器生成

为 Copilot Studio 生成 MCP 服务器实现,处理架构约束并支持流式 HTTP。

ai-labMCPCopilot StudioJSON-RPC流式HTTPPower Platform连接器OpenAPISSE
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Steno Mode:技术回答速记与压缩

用速记优先的表达方式压缩技术回答,可选择 lite、brief、court、machine 四个级别。保持技术字面量准确;需要润色的入门说明、教程、面向利益相关者或客户的文案以及教学解释不宜默认启用。 作者称可减少 ~40% 的回答 token;SkillPi 未实测该数值。

ai-lab速记压缩响应token优化简洁输出结构化技术文档代码审查
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