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生成 AGENTS.md

用于为代码仓库生成 AGENTS.md 文件的提示词。

ai-labAGENTS.md智能体开发规范协作流程AI工具仓库管理文档生成
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Anitta 质疑与证据校准配置

用于 Anitta 的严谨质疑配置:面向 Ember 协作的前提检查、证据校准和可辩护推理模式。

ai-lab假设检验证据校准推理验证决策支持批判性思维逻辑审查反事实分析
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交互式编程提醒

一个提醒 Agent 自己是交互式程序员的微型提示词。当 Copilot 能访问 REPL(可能通过 Backseat Driver)时,在 Clojure 中效果很好。它可用于任何具备 Agent 可用实时 REPL 的系统。可根据自己的工作流程或工作区加入具体提醒。

ai-labREPLClojure交互式编程实时反馈结构编辑待办管理
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Qdrant 性能优化

通过索引策略、查询优化、硬件考量等不同技术优化 Qdrant 性能。在希望提升 Qdrant 部署的速度与效率时使用。

ai-labQdrant向量检索索引优化查询优化内存管理性能调优硬件配置
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AI Agent 插件供应链完整性检查

为 Agent 插件生成 SHA-256 清单,与已发布清单比对文件,审查依赖固定版本并记录 dev → staging → production 来源链。

ai-lab供应链完整性验证SHA-256插件安全依赖审计CI/CD清单生成
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Wiggins 叙事与综合表达配置

用于 Wiggins 的叙事与综合表达配置:面向 Ember 会话的框架组织、解释和受众适配沟通模式。

ai-lab叙事框架跨视角沟通受众适配决策解释综合表述意图对齐非技术翻译
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新手模式

面向非技术 Copilot CLI 用户的通俗英语解释层。将每一条审批提示、错误消息和技术输出翻译为清晰、没有术语障碍的英语,并配以不同颜色的风险指示。

ai-lab英语翻译非技术用户风险提示命令行通俗解释审批提示错误信息
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Go MCP 服务器项目生成

基于 github.com/modelcontextprotocol/go-sdk 组织 Go MCP 服务器项目,覆盖结构、依赖与实现。

ai-labGoMCP服务器代码生成项目模板SDKAPI开发
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Arize 提示词优化

使用生产追踪数据、评估结果和标注来优化、改进和调试大语言模型提示词。从跨度中提取提示词、收集性能信号,并使用 ax CLI 运行数据驱动的优化循环。适用于用户提到优化提示词、改进提示词、让 AI 回答得更好、提高输出质量、提示词工程、提示词调优或系统提示词改进的情况。

ai-lab提示词优化LLM性能分析数据驱动提示工程Arizeax CLI
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Copilot Studio MCP 服务与连接器生成

为 Copilot Studio 生成 MCP 服务器实现,处理架构约束并支持流式 HTTP。

ai-labMCPCopilot StudioJSON-RPC流式HTTPPower Platform连接器OpenAPISSE
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