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技能目录

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AI 与机器学习工程导航指南

根据工程任务将工作分到模型与数据流程盘点、LLM 集成、提示设计或模型评测等方向,帮助明确后续技术步骤。适合 AI/ML 项目规划;输入可能包含私有数据或凭据,应按最小权限提供并先脱敏,模型结果、评测结论和部署变更都要独立验证。

ai-lab大模型提示工程RAG模型评估流水线AI集成机器学习
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AI功能集成

本条目介绍 AI功能集成 的公开用途。DeepSkill 当前公开目录说明:“设计和实现AI功能集成——包括模型选择、架构模式、系统提示、数据流、错误处理及成本估算。适用于当被要求“为此添加AI”、“集成LLM”、“添加Claude/GPT”或“实现AI驱动功能”时。” 适用场景包括搭 Agent 与 AI 应用、写代码与代码审查。本页根据公开目录资料和固

ai-labAI集成LLMRAG工具调用模型选型架构设计成本估算错误处理系统提示
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knowledge-graph-construction

本条目面向文献与学术工具场景,提供“knowledge-graph-construction”技能的目录入口。公开标签:learning、知识图谱、RAG、实体抽取。请通过固定上游版本核对实际功能、依赖与权限;此页为 Skillπ 独立编写的用途介绍和原站链接,不代表运行安全保证。原文与附件依各自许可开放。

learning知识图谱RAG实体抽取Neo4j文献综述图数据库LLM研究助手
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