把参考画风整理成 AI 绘图指南

图片解读

图 1 — 逐项整理（按要求分开“事实 / 无法辨认 / 推测”）

一、事实（直接可读文字、界面元素、图像可见现象）

- 可读文字（逐行、按画面位置）：

- 顶部手写体白字：喜欢的画风

- 中央大字黄色：做成skills （其中“skills”为小写拉丁字母）

- 四张卡片上方各自的小白字标签（自左向右）：

- 喜茶风

- 明信片

- 复古风

- 拼贴风

- 第二张卡（明信片风）卡片内可见英文大写字样：FUJI

- 界面 / 布局元素：

- 深蓝到近黑的渐变背景

- 四张倾斜放置的卡片沿弧形排列，位于画面上半部中央区域

- 卡片下方中央为一名戴黑框眼镜的年轻男性（面向观众），表情为张口惊讶，双手向上摊开

- 每张卡片上有不同的图像内容（自左向右）：

- 第1张：杯装奶盖/抹茶奶茶（杯底可见黑色珍珠/波霸）

- 第2张：富士山的景观照片或明信片式摄影（带天空与云层）

- 第3张：带粉色短发的动漫/插画人物，卡片上还含有类似复古终端/界面的绿色/粉色小模块

- 第4张：带有古典建筑圆顶（蓝色线描样式）和石雕人物的拼贴风图像

- 在人物后方有一圈淡淡的光晕/弧线（把四张卡包围成弧形）

- 整体配色以深蓝背景、白色与黄色文字、以及卡片各自亮色图像为主

- 其它可见小标识：

- 画面右下角有一个小圆形或小图标（文字/数字很小）

二、无法辨认 / 不确定的项目（明确标注不能确认的文字或细节）

- 第二张卡片（明信片）在“FUJI”下方有几行小英文字，字体较小，无法完全辨认（疑似有“AROUND THE CLOUDS”或其他说明词句，但不确定）

- 第三张（复古风）卡片上有许多小英文/数字界面元素（绿色背景的表格/终端样式），这些小字无法清晰辨认具体内容

- 右下角的小圆形图标内的文字或数字不可辨认（非常模糊/尺寸极小）

- 卡片四周或卡片底部可能有小版权/作者标注，但字体太小无法确认

三、推测（基于画面内容的合理推断，已标明为推测）

- 该图片可能为宣传类图片或课程/视频缩略图，主题与“把喜欢的画风做成 skills（技能/作品）”相关（推测）

- 四张卡片分别示例四种视觉风格/绘画风格：喜茶风（饮品摄影/商品风格）、明信片（风景/旅行明信片样式）、复古风（赛博/像素/终端风格的插画）、拼贴风（建筑与雕像的拼贴/线描风格）

- 画面下方人物为设计者/讲述者的形象化展示（用于吸引注意力或做为主播/讲师形象），其表情与姿态用于表达惊讶或“看，这些风格都可以变成技能”的意味（推测）

- 黄色“做成skills”中的英文“skills”可能刻意用英文以表现“技能/实战”或贴合网络课程/内容创作语境（推测）

四、忽略/未列入的内容

SkillPI 作品解读

作品用途：

- 原文内容与教学/宣传相关，目标在示范如何把“喜欢的画风”制作成 AI 自定义 Skill，用于生成具有一致审美的设计图像或海报。文中同时列举了数款现成设计 Skill（原文列出五款示例名称），并承诺手把手教学从灵感采集到风格训练与迭代微调，以及导出 PSD 以便精修。

图片证据要点（依据 image_text）：

- 宣传图以“喜欢的画风 / 做成skills”为主视觉，展示四张样式卡片（喜茶风、明信片、复古风、拼贴风）和一位讲述者形象，强化“多种风格都能做成 Skill”的诉求。

- 图中可见元素（如 FUJI、杯装奶盖、复古界面元素、拼贴建筑线描）支持原文所述的示例风格分类。

关联 Skill 的使用步骤（基于原文描述与常见流程，作为可兑现内容的操作步骤概述）：

1. 灵感采集：收集你要拟合的风格参考（照片、插画、色彩与构图示例）。

2. 数据准备：整理参考图像并标注或分类（按风格、构图、色调等），清理版权或来源问题。

3. 风格训练或微调：将参考集用于训练/微调支持自定义 Skill 的模型或流程，得到能复现目标审美的参数/模板。

4. 生成与迭代：用训练后的 Skill 生成图像，观察输出并调整参考集、prompt 或训练超参进行多轮迭代微调。

5. 图层拆分与导出 PSD：将生成结果按图层分离、导出为 PSD 以便在图像编辑软件中精修（需平台或工具支持图层导出）。

6. 反复调用：将训练好的 Skill 保存为可复用条目，按需调用以批量生成或进一步微调。

复现前提（需满足的条件）：

- 可用的训练/自定义 Skill 平台或工具（需支持自定义风格训练与模型微调）；

- 足够且适配的参考图像数据集，且处理好版权/使用许可；

- 能导出图层或 PSD 的工具链（若需 PSD 精修，则需支持该导出或能在后处理阶段复原图层）；

- 基本的图像后期工具（如能打开 PSD 的软件）与美学判断以做迭代微调。

待核实项（原文中需额外确认的内容）：

- 原文列出的五款现成 Skill（heytea-doodle-poster、scenes-gathered-zine、scene-distillation-zine、photo-to-zine-postcard、tait-crt-interface）的实际可用性、获取位置与使用许可；

- 平台是否原生支持“图层拆分 / PSD 导出”功能，以及导出的图层结构和可编辑性；

- 用于训练/微调的具体模型或服务（是否公开、是否收费、是否需要开发者权限）；

- 训练过程中对数据量、分辨率、标注方式的具体要求（以便复现实验设置）。

备注：以上步骤基于原文的摘要说明和常见的 AI 风格定制流程整理，未对原文中列出的具体 Skill 名称或平台能力进行独立验证，请在实践前核实对应 Skill 与平台的实际支持情况与许可要求。不要将此处描述视为已经在任意特定平台上成功复现的证明。