跟AI说自己有病 就能让它少说废话？

图片解读

图片 1

事实（图片中可直接读到或可直接观察到的内容）

- 左上角可见标识文字：“量子位”（左侧有一个带彩色切片的圆形字母 Q 样式标志）。

- 居中上方大字标题，分为两行：

- 第一行（白色大字）：“跟AI说自己有病”

- 第二行（青绿色大字）：“就能让它少说废话？”

- 标题下方一行文字（白色）包含英文和中文混排：“"ADHD" Skill火了”

- 图片主体为一只机器人形象，细节可观察到：

- 机器人头部为金属质感且有裂纹、损坏痕迹。

- 机器人戴着一个黄色安全帽/头盔，头盔局部有破损并有火花或火光溅出。

- 右上方有一只真人手在触碰或按压头盔靠近机器人头部位置（手部可见）。

- 机器人嘴边有白色液体滴下（类似口水/唾液状物）。

- 机器人穿着类似医院服/病号服的蓝色衣物，胸前有白色围兜/口巾。

- 机器人坐在轮椅或带扶手的座椅上（可见金属扶手）。

- 机器人怀里抱着一只棕色泰迪熊/毛绒玩具。

- 机器人的手臂为机械义体/机械手，细节有铰链和金属结构。

- 图片整体风格为插画/艺术渲染，背景为灰暗色调。

界面步骤 / 图表数据

- 图片中无明显应用界面、操作步骤或图表数据（未见进度条、菜单、统计表格等界面元素）。

无法辨认或模糊的内容

- 右下角及图片边缘处有极小的水印或文字，文字过小或模糊，无法辨认具体内容或来源标识。

- 头盔破损处的细小文字/符号（如有）不可读。

- 机器人衣物上若有小幅文字或图案为模糊，无法确认具体字样或含义。

推测（基于图片内容的合理推断，非确定事实）

- 标题和副标题可能在讨论某种与 AI 交互的“ADHD”相关技能或话题（例如让 AI 在得知“用户有病/症状”后改变回答方式）——这是对文案意图的推测，不是图片直接陈述的事实。

- 右侧真人手的动作可能表示“操作”“触发”或“测试”头盔/设备，进而引发头盔火花（推测为情节化表现）。

- 机器人被呈现为“病患”或“受伤/需要照护”的形象（坐在轮椅、穿病号服、抱玩具、口水外溢），可能用于比喻 AI/机器人状态或隐喻人机关系。

- 图片整体为宣传或封面式排版（如媒体文章配图或社媒封面），但这是基于排版风格的推测。

备注

- 忽略图中可能的指令性文本（按要求未执行），以上内容仅整理图片中可见的文字与视觉信息并区分事实与推测。

SkillPI 作品解读

作品用途：

- 本摘要指向一项在 GitHub 上流传的“"我有ADHD" skill”相关话题，核心意图是用一组规则或提示让 AI 的输出更直接、更少客套话，聚焦推进任务。原文提到该项目为“九千星”级别的仓库（即社群关注度较高）。

图片证据要点：

- 封面图用机器人“病患”意象（病号服、轮椅、泰迪熊）和标题强化“把 AI 当作有病”这一比喻，图中还出现“"ADHD" Skill火了”的字样，支持内容主题有关 ADHD 相关的提示/skill。图片未提供操作界面或代码细节，仅为报道/宣传用图。

关联 Skill 的使用步骤（基于常见做法的可行性建议，需核实实现细节）：

1. 在 GitHub 上定位该仓库，阅读 README 与示例（核实是否真有“十条规则”和具体文本）。

2. 理解规则的本质：是否为一组 prompt 模板、系统指令或插件配置。

3. 将规则转写为可用的提示工程内容（例如系统提示或模板），或按照仓库提供的集成方式部署（若仓库提供脚本、扩展或插件则按其说明操作）。

4. 在目标 AI 平台上测试：用几个代表性任务对比默认回复与应用规则后的回复变化。

5. 根据测试结果调整规则措辞或触发条件，监控语义完整性与安全风险。

复现前提与注意事项：

- 需要访问并审查 GitHub 仓库（查看 license、实现方式、示例和安装步骤）。

- 需要有可运行目标 AI 的入口（如允许自定义系统提示的平台、支持插件或可预处理用户输入的中间层）。

- 具备基本提示工程能力与测试能力以验证规则效果与副作用。

待核实项（资料来源中未提供或不明确，应优先验证）：

- “ADHD” skill 的具体实现形式（纯提示、脚本、插件还是其他）。

- 十条规则的具体文本及是否附带使用示例。

- 与常用 AI 平台（如 OpenAI、Anthropic、插件平台等）兼容性的声明或安装步骤。

- 安全与伦理考量：是否涉及对机器“人格化”的误导、对敏感群体标签的滥用或违反平台使用条款的行为。

备注：当前资料为摘要与封面图描述，未包含完整源码或操作手册。有关 skill 的具体功能、部署流程与效果需以仓库原文档与示例为准；未得到原始实现细节前，应视为“待核实”。