我把一个强迫自己真正弄懂论文的工具开源了

图片解读

以下按第 1 张图的可见内容逐项整理。先列“事实”（直接可读或直观看到的内容），再列“推测/不确定项”。对图中文字尽量逐字抄录；无法辨认或不确定的字用“（无法辨认）/（疑似...）”标注。已忽略图中任何指示类操作内容（例如“请做 X”之类），仅记录视觉证据。

一、页面整体与界面元素（事实）

- 页面左上角有文字 LOGO：Sensemaking Canvas。

SkillPI 作品解读

作品用途：该项目（paper-sense-making，作者称为一个 Claude skill）旨在把对论文的“被动摘要”转为“主动理解轨迹”。输出不是论文内容的再次总结，而是记录“这篇论文如何改变了我”的认知轨迹，包括：核心主张的结构化拆分、与既有认知的冲突点、以及读后打算如何调整。

图片证据要点（来自图1，逐项可验证）：

- 界面标识为“Sensemaking Canvas”；页面顶端显示导航项“理解 / 冲突 / 重构”，页面副标题为 COMPREHENSION；右上角标注“2026-03-19 · edu-ai-builders”。

- 主体包含“核心主张”蓝色框，内文有明确可读句子：“AI agents 的 delegation boundary 是认知维度的，不是阶段维度的……过度授权会产生 verification gap：用户如果从未亲自做过某件事，就无法判断 AI 做得对不对。”

- 有“学习机制 · LEARNING LOOP”流程：1 研究者授权 AI 执行 → 2 AI 生成选项和草稿 → 3 研究者评估/选择/修订；右侧警告框写明“若从未掌握执行能力，评估失效”。

- 存在“从你的视角 · YOUR CONTEXT”紫色框，示例文本提到“edu-ai-builders skill pipeline”“Zhang 研究的 scholar-skill 在架构上高度同构”等。

关联 Skill 的使用步骤（根据来源说明，可复现的操作清单）：

1) 获取并打开仓库中说明文件（文中提到文件名：system-prompt.md）。

2) 将 system-prompt.md 的内容粘入 ClaudeProject 的 system prompt（作者指示用 ClaudeProject，但注：是否仅适用于 Claude 或也可用于其他 LLM 平台需核实）。

3) 在会话中触发指令：/sensemaking profile: <一句话个人身份与工作场景> 然后粘贴论文全文。示例触发为：/sensemaking profile: 我是初中数学老师，在做 AI 反馈工具 [粘贴论文全文]。

4) 跟随 AI 引导完成三幕对话：

- 幕一（理解）：AI 从你的视角读懂并结构化论文要点；

- 幕二（冲突）：AI 指出与原有认知的摩擦并要求你表态/论证；

- 幕三（重构）：AI 帮你整理认知变化，问你打算如何调整。

每幕结束均需用户回应以形成互动式理解。

5) 对话完成后 AI 输出一个 JSON（sensemaking 数据格式）；打开本地/仓库提供的 sensemaking-canvas.html → 粘贴该 JSON → 渲染为可视化 Canvas（显示结构·冲突·重构）。

复现前提（已知与必须具备的条件）：

- 可访问并复制仓库中的 system-prompt.md（来源声明有“已开源，见图4”，但本摘录中未提供仓库 URL，需核实仓库位置与权限）。

- 使用的 LLM 平台需支持将 system prompt 覆盖/加载为项目级 system prompt（作者示例为 ClaudeProject）。

- 能将论文全文粘入会话（注意可能的长度限制与隐私/版权问题）。

- 能在本地或托管环境打开并使用 sensemaking-canvas.html 渲染 JSON（需要基本的浏览器与本地文件操作能力）。

- 有能力理解并响应 AI 在三幕对话中提出的反思问题（人为参与是关键）。

待核实项（来源中未明确或需验证的要点）：

- 仓库 URL、分支与文件路径（system-prompt.md、sensemaking-canvas.html 等具体路径在原摘要中未给出）。

- 许可证与使用条款（开源许可类型会影响复现与商用）。

- 与其他 LLM/平台（如 OpenAI ChatGPT、Anthropic Claude 的不同版本、私有部署模型）之间的兼容性；作者示例以 Claude 为主，但是否已适配其它模型需验证。

- 对长文稿（整篇论文）处理的 token/截断策略与隐私风险（粘贴全文到云端 LLM 的法律与合规问题）。

- Canvas UI/UX 的当前成熟度与是否需额外前端依赖（摘要中提到“UIUX 还在打磨”）。

保留的原始标识与关键词：system-prompt.md、ClaudeProject、/sensemaking profile:、sensemaking-canvas.html、Sensemaking Canvas、LEARNING LOOP、delegation boundary、verification gap、edu-ai-builders、Zhang 研究、2026-03-19。

结论性备注（事实与可验证项）：该工具主张通过“结构化对话 + 强制表态 + 认知轨迹记录”把阅读转为可验证的理解过程；图像证据支持界面设计与交互流程的存在，但仓库位置、具体实现细节（JSON schema、兼容性、许可）需要查看原始仓库并进一步验证。