🎉EB skillset在GitHub开源了🎉

Veraの数据科研万事屋

vera-eb-suite 为 EB-1 与 EB-2 NIW 场景提供开源 skillset:NIW(8 个 skill)、EB-1(11 个 skill)、evaluate、recommendation、pl-review 与 rfe-response 模块,且可与 stat-research-pipeline / ai-research-pipeline 交叉补强发表证据。阅读 README、准备格式化案例材料、按 evaluate→recommendation→pl-review→rfe-response 流程执行,可生成评估结果与回复草稿,使用前请核实 Claude 集成方式与运行依赖并与移民律师复核。

图片解读

以下逐项整理图片内可见内容。分为“事实”(仅记录可读文字、界面元素、数值和直接可见现象)、“推测”(基于画面可能的含义或状态,但非直接可读事实)和“无法辨认/不确定”的条目。已忽略图中可能的指令或交互提示,仅记录界面证据。

事实

- 顶部状态栏

- 时间文本:3:27

- 右上角可见文本/图标:SOS、Wi‑Fi 图标、一个电池形状图标(电池图内有黑色圆/填充部分)

- 页面标题(居中):vera-eb-suite

- 左上角有返回箭头图标(圆形背景)

- 右上角有“+”按钮和省略号(…)按钮

- 头像与用户名

- 左侧小头像图像(彩色插画风格人物头像)

- 用户名文本:VeraSuperHub

- 仓库名(大粗体):vera-eb-suite

- 仓库描述(英文,可读):

- "Open-source AI skills and plugins for EB-1 and EB-2 NIW immigration petitions — from case evaluation to RFE response. Built for Claude."

- 星与分叉指标

- 星标计数:112 stars

- fork 指标:13 forks

- 中间操作区域

- 一个带星形图标的按钮,按钮文字:Star

- 在其右边有两个小圆形图标(一个看起来像分支/合并图标,一个像通知铃铛)

- 列表条目(每行左侧带颜色方形/圆形图标,右侧有数字或箭头)

- Issues(绿色图标) 右侧显示:0

- Pull Requests(蓝色图标) 右侧显示:1

- Actions(黄色图标) 右侧没有可见数字,行尾有右箭头/省略(表示可进入)

- Contributors(橙色图标) 右侧显示:3

- Watchers(黄色/金色图标) 右侧显示:1

- License(红色图标) 右侧文本:GPL‑3.0

- 底部导航条(四个图标与标签)

- Home(房子图标,文本 Home,视觉上为选中/高亮状态)

- Inbox(信箱/收件箱图标,文本 Inbox)

- Explore(望远镜图标,文本 Explore)

- Copilot(一个带眼镜/头盔的人物图标,文本 Copilot)

- 页面整体为竖向滚动列表样式,右侧每一行有分隔线

- 屏幕下方可见被遮挡的浅色区域与部分图标/文字的半透明残影(表明页面下方还有内容或底部被遮挡)

推测(非直接可读、基于界面常见含义)

- 该界面很可能是某个代码托管平台的移动客户端(例如 GitHub 或类似 App)的仓库详情页,因为出现仓库名、stars、forks、Issues、Pull Requests、License 等典型项。

- 底部导航的 Home 被高亮,可能表示当前处于“Home”标签页。

- Actions 一行右侧没有数字,可能表示 Actions 区块存在但当前未显示计数,或需要进入后查看详情。

- 右上角的“+”与“…”按钮通常用于创建新项或打开更多操作菜单。

- 顶部状态栏的电池图标内黑色圆可能表示正在充电或电量低(不确定)。

无法辨认 / 不确定的内容

- 顶部左侧时间左边的小图标(在时间左边有一个深色小图形,形状不完全清晰)无法明确识别其含义。

- Actions 行右侧具体显示的交互符号(是否为“>”或其它)在图片中稍显模糊,不能完全确认。

- 底部导航条右侧 Copilot 图标下方与右侧有少量被遮挡或重影的浅蓝色文字/内容,具体文本内容无法辨认。

- 屏幕最下方有被截断/遮挡的界面元素(部分图标和文字),具体内容无法完全看清或确定。

如果需要,我可以把图片中的英文描述逐字逐句原文列出或把各个界面项按可操作顺序(从上到下)梳理成清单。

SkillPI 作品解读

作品用途:

- vera-eb-suite 是一组面向 EB-1 与 EB-2 NIW 移民申请场景的开源 AI skillset 和插件集合,目标从案件评估到 RFE(Request for Evidence)回复的流程自动化与文档产出。仓库说明明确提到“Built for Claude”。

图片证据要点(支持使用场景的界面证据):

- 图片显示仓库标题 vera-eb-suite、仓库描述(含“Open-source AI skills and plugins for EB-1 and EB-2 NIW immigration petitions — from case evaluation to RFE response. Built for Claude.”)、License 为 GPL‑3.0,以及 Issues、Pull Requests、Contributors 等仓库元数据,指向这是开源代码仓库并且包含可用的 README 和 pipeline 说明。

关联 Skill 的使用步骤(基于仓库说明可兑现的流程):

1. 获取代码/资源:在仓库页面查看 README 并 clone/下载仓库(需自行访问仓库 URL)。

2. 阅读 README:查找 NIW skillset (8 个 skill)、EB-1 skillset (11 个 skill) 以及 stat-research-pipeline 和 ai-research-pipeline 的说明和依赖。

3. 运行 evaluate:使用 evaluate 模块评估申请人是否满足某一条件或整体资格(需按 README 提供的输入格式准备材料,如履历、发表清单、贡献说明等)。

4. 生成 recommendation:根据 recommend 模块输出推荐信草稿或要点,供申请人或推荐人调整与签署。

5. 进行 pl-review:使用 pl-review 模块模拟 USCIS 审件官视角审查材料并获取问题点清单。

6. 形成 rfe-response:在收到 RFE 时,利用 rfe-response 模块生成回复草稿,结合 repository 中的 RFE 示例与过案经验进行定稿。

7. 若 publication 力量不足:参考并运行 stat-research-pipeline 或 ai-research-pipeline 来生成或增强研究数据/指标,按 README 中的流程交叉参考并将产出纳入 evaluate 的输入,改进评估结果。

复现前提(需要核实或准备的事项):

- 获取仓库访问权限并 clone 代码;确认 README 中列出的运行环境(例如是否需要特定 Python 版本、依赖包、API key 或 Claude 接入凭证)。

- 样例与输入格式:准备好申请人资料(简历、publication 列表、奖励/审稿/评审证据等),并按仓库所示格式提供以喂给 evaluate 等模块。

- 模型与 API:说明中提到 “Built for Claude”,需确认如何将仓库中的 skill 与 Claude 集成(是否有示例脚本、API 调用方式、所需模型权限或插件架构)。

- 合法性与专业审查:本仓库提供文档与自动化产出,但移民申请为法律事务,产出建议应由专业移民律师或资深顾问复核,仓库并不等同于法律意见。

待核实项(在复现或使用前应验证):

- 仓库中每个 skill 的具体实现细节、输入/输出格式、可配置项与限制(例如是否只是模板化文本生成或包含逻辑判断)。

- 与 Claude 的集成方式与所需凭证、是否支持本地运行或仅通过云 API 调用。

- stat-research-pipeline 与 ai-research-pipeline 的具体功能范围:它们是用于生成统计指标、分析现有 publication,还是用于生成可发表的实验结果;需验证产出类型与质量。

- 许可证影响:仓库标注 GPL‑3.0,使用或二次分发时对闭源项目或商业用途的限制需评估。

备注:以上步骤基于仓库说明与图片中可见的元数据推断。严格复现需要访问仓库 README 与代码,获取使用示例与依赖说明。不要仅依赖自动生成文本作为最终申请材料,应结合专业法律咨询与人工校对。

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