用 Codex 做了一个饮品风味配方图的 skill

陈皮在捣鼓AI

学习如何安装并使用 flavor-curve-beverage-poster:在支持 Agent/Red Skill 的环境中上传饮品照片或描述主题,自动提取三种主要风味并输出含实物图、双语标签、百分比比例条与连续风味曲线的饮品拆解海报。适用于菜单视觉、产品介绍和口味说明。注意:若未提供真实配方,输出为创意风味表达而非配方或营养鉴定结果。

图片解读

第 1 张

事实(可读文字、界面元素、图表数据、可见现象,按视觉自上而下、从右侧配料列到左侧饮品):

- 顶部右侧图片及文字:

- 可见一整颗和一块切开的柿子图片(橙色果肉)。

- 文本(拉丁字母与中文并列):

- "PERSIMMON 柿子"

- 下面小一行:"Flavor Ratio(%)"

- 右侧有一条水平进度条(左半部为橙色,右半部为灰色),进度条右端文字:"50%"

- 中部右侧图片及文字:

- 可见一瓶牛奶和一个盛有奶制品(像酸奶或奶油)的浅碗图片。

- 文本:

- "MILK 牛奶"

- 下方小一行:"Flavor Ratio(%)"

- 右侧有一条水平进度条(左侧为浅黄色/奶色,右侧为灰色),进度条右端文字:"35%"

- 底部右側图片及文字:

- 可見桂花(黃色小花)與枝葉圖片。

- 文本:

- "OSMANTHUS 桂花"

- 下方小一行:"Flavor Ratio(%)"

- 右側有一條水平進度條(左側為黃色,右側為灰色),進度條右端文字:"15%"

- 左側大圖(飲品):

- 可見一杯透明塑料杯(帶白色美人魚員工標誌/星巴克標志),杯內分層液體(下層淺黃色/奶凍狀或果泥,上層深褐色/咖啡色),杯口有奶油/奶蓋並有橙色醬汁淋飾與黃色細粒撒粉,插有白色吸管。

- 杯體兩側有數條水平短刻度線(無數字標注,僅線條可見)。

- 飲品表面有明顯的奶油旋紋及橙色醬線條,奶油上有黃色顆粒狀撒料。

- 視覺連接與佈局:

- 右側三組配料圖片與左側飲品之間由一條棕紅色的蜿蜒曲線連接。

- 水印/標識:

- 飲品杯中央或靠近中部有白色中文水印文字:"小红书"(半透明,覆蓋在杯身上)。

- 杯身可見白色美人魚/星巴克標志(整個標志完整可辨)。

- 顏色與對比:

- 背景為淺米白/奶白色。

- 進度條左側使用對應配料色調(柿子為橙色、牛奶為淺奶色、桂花為黃色)。

- 版面文字樣式:

- 英文大寫配料名(例如 "PERSIMMON"、"MILK"、"OSMANTHUS")與中文配料名並列。

- 進度條下方百分比以阿拉伯數字加百分號表示("50%"、"35%"、"15%")。

無法辨認或部分可見但不可讀的內容:

- 杯身側邊的刻度線旁是否有數字或刻度標籤不可辨認(看不到任何數字)。

- 有些極小的細節文字或標識(例如杯蓋邊緣或奶油表面的極細小印刷)不可辨認。

- 曲線起止點最下端是否有額外文字或標注不可辨(該區域為空白或僅為曲線終點)。

- 飲品杯上白色水印 "小红书" 的下方若有更小文字不可辨。

推測(基於圖像可見現象的合理推斷,非直接可讀文字或數據):

- 該圖為一款以柿子、牛奶、桂花為主要風味組成的冷飲或冰沙類飲品的配方/成分比展示(根據配料圖片與“Flavor Ratio(%)”標籤推斷)。

- 進度條左側的顏色與配料圖片的主色調一致,可能用於視覺上表示各配料在風味中的相對佔比(圖中標注為 50%/35%/15%)。

- 飲品上方的橙色醬和黃色撒料可能分別來自柿子果醬與桂花顆粒/糖粉(僅為推測)。

- 透明杯中深淺分層可能表示含有冰塊或冷萃咖啡/茶與果泥或奶基底的分層(推測)。

備註(來源信息):

- 圖像未提供來源編號或 URL —— 來源信息不完整。

SkillPI 作品解读

作品用途:

- 本 skill(flavor-curve-beverage-poster)用于把饮品图片或主题输入,生成视觉化的饮品拆解海报,输出三种主要风味要素的实物图片、双语(中英)配料标签、表示百分比的横向比例条以及一条连贯的风味曲线。适用场景包括菜单视觉展示、饮品介绍页、口味说明卡与系列产品图。

图片证据(基于 image_text 可见细节):

- 右侧按顺序列出三种配料:PERSIMMON(柿子,50%),MILK(牛奶,35%),OSMANTHUS(桂花,15%),每项配有实物图片、英文大写与中文并列标签、下方小行 “Flavor Ratio(%)” 以及对应颜色的水平进度条。

- 左侧为一杯带有分层液体和奶油顶饰的透明塑料杯,杯身可见白色美人鱼/星巴克标志,杯体上覆盖半透明“小红书”水印。右侧配料与饮品由一条棕红色蜿蜒曲线视觉连接,整体背景为浅米白色。

关联 Skill 的使用步骤(基于来源提示与可兑现的信息):

1. 在支持“Agent/Red Skill” 的环境中安装该 Skill。来源提示的安装指令为中文原句:

"帮我安装一下 flavor-curve-beverage-poster这个 skill"(必要时输入🔗)。

2. 向该 Skill 上传饮品照片或以文字说明饮品主题/风味。示例提示词来自来源:

"使用 flavor-curve-beverage-poster,把这张饮品照片做成三材料风味曲线配方图。"

3. Skill 处理后输出一张海报,包含三种提取出的主要风味(带实物图)、双语标签、每项的比例条(%)以及一条表示风味关系的连续曲线。输出格式/分辨率需依实际 Skill 实现而定。

复现前提(需要核备的环境与资源):

- 可运行 Agent/Red Skill 的平台或本地环境(来源提到“任意Agent”)。

- 可访问或获取代码/包:GitHub 仓库标识为 "yvonnechen202608-byte"(需核实仓库 URL、分支、安装方式与许可)。

- 输入图像文件(兼容格式)、必要的权限(上传图片与生成图像所需的 API 权限或存储空间)。

- 渲染/导出能力(Skill 是否直接生成可下载高分辨率图像、或仅生成布局数据/JSON 供外部渲染器使用)。

待核实项(来源未直接验证的关键点,需要检查源码或作者说明):

- 是否确实使用了“Codex”(用户标题提及 Codex,但来源摘要未在技术栈中明确列出)。

- GitHub 仓库 "yvvonnechen202608-byte" 的实际位置、代码实现、依赖、安装步骤与许可证条款。

- Skill 的输入输出格式规范(支持的图片类型、最大分辨率、是否接受纯文本主题描述、是否能指定语言输出等)。

- 生成内容的版权与商用限制,尤其当输出包含第三方商标/标识(图中可见美人鱼/星巴克标志)时的处理与避让策略。

- 是否会保留或去除水印/源网站标识(图中有“小红书”半透明水印)。

- 是否对生成的“风味比例”进行任何基于成分分析的计算,或仅为视觉化/创意表达(来源已说明:若未提供真实配方,生成内容为创意风味表达,不能用于配方鉴定或营养分析)。

结束语(核验事项):

- 若要在生产环境使用或对外发布该 Skill 的输出,建议先查看并核实 GitHub 仓库(yvonnechen202608-byte)中的实现和许可证,并确认运行环境支持所需的 Agent/Red Skill 安装与图像处理能力。

作品来源 ↗